先查知識，
再回答。
Twinchat 把你的服務介紹、常見問題與規則，變成網站上的 AI 客服。找得到依據才回答，資料裡沒有的事不猜。
這一頁右下角的對話視窗就是 Twinchat，可以直接問。
不是很會聊天，
是查得到出處才開口。
一般 AI 可能在資料不足時補出看似合理的答案。Twinchat 每次都先從你指定的知識內容找出相關段落，再依據段落作答；找不到時，會清楚說明界線。
每一次回答，
都走過四個步驟。
不靠印象作答。從理解問題、檢索知識到留下紀錄，每一步都有清楚邊界。
讀懂問題
辨認訪客真正想問的主題，不受限於固定關鍵字。
找出段落
從已啟用的知識內容中，找出語意最相關的依據。
依據作答
只根據取回的內容組織答案；資料不足就明確拒答。
留下紀錄
保存問題、回答與檢索依據，方便後續檢查與改善。
知道怎麼答，
也知道何時停下來。
從一般詢問到資料外問題與惡意指令，用三種常見情境看 Twinchat 如何守住答案界線。
網站上的窗口，
加上你掌握的後台。
訪客得到自然的問答體驗；營運端保留知識、版本與品質的控制權。
- 1
嵌入既有網站
以一段程式碼加入對話視窗，桌面與手機都能自然使用。
- 2
繁中與英文問答
訪客用哪種語言提問，就以相同語言回覆。
- 3
接續對話脈絡
理解最近幾輪問答，不必每次重新交代主題。
- 4
看見回答依據
檢視每次回答參考的段落，定位缺漏或錯誤知識。
- 5
收集訪客回饋
從按讚與倒讚找出需要優先改善的回答。
- 6
保留知識版本
新內容確認後才啟用，需要時可快速切回舊版本。
內容改了，
不用重新訓練模型。
知識就是可管理的內容。更新、檢查、發布與回退，都由明確版本控制。
- 上傳
加入新版本
上傳更新後的知識內容，系統自動處理並建立索引。
- 檢查
先不影響訪客
處理完成後維持待啟用，既有版本照常回答。
- 發布
確認後才切換
檢查無誤再啟用，所有新對話立即使用新知識。
- 回退
舊版本仍可恢復
若內容有誤，可重新啟用先前版本，縮短修復時間。
- 1使用中的版本
- 2待啟用的新版本
不是看起來會答，
而是每次改動都重新驗證。
將真實問題與風險情境整理成可重跑的測試，更新知識或提示規則後，重新檢查四道品質閘門。
品質檢查表
- 找對資料
應該回答的問題，是否取回正確的知識段落。
- 忠於依據
答案裡的每項敘述，是否都能由提供的內容支持。
- 正確拒答
資料不足時是否清楚停下，而不是補出未知資訊。
- 守住設定
遇到提示詞攻擊時，是否拒絕洩漏規則與內部資訊。
導入前，
常見的幾個問題。
Twinchat 跟一般聊天機器人有什麼不同？
Twinchat 會先從你指定的知識內容找出相關段落，再依據這些內容回答。資料不足時會明確說明，而不是用一般常識補出答案。
需要更換現有網站嗎？
不需要。Twinchat 的對話視窗可嵌入既有網站，會依桌面與手機版面調整。實際導入時會確認網站來源與安全設定。
內容更新後，要重新訓練 AI 嗎？
不用重新訓練模型。上傳新的知識版本並確認內容後即可啟用；舊版本仍會保留一段時間，方便檢查與回退。
可以知道 AI 為什麼這樣回答嗎？
可以。後台會保留對話、回答與當時取回的知識段落，方便確認依據、找出內容缺口並持續改善。
如何評估是否適合導入？
先整理希望 Twinchat 回答與不應回答的問題，再以現有內容建立小範圍驗證。我們會一起確認知識範圍、網站整合方式與上線前的品質門檻。