嵌入既有網站
以一段程式碼加入對話視窗，桌面與手機都能自然使用。
TwinchatKNOWLEDGE-GROUNDED AI SUPPORT
先查知識，
再回答。
Twinchat 把你的服務介紹、常見問題與規則，變成網站上的 AI 客服。找得到依據才回答，資料裡沒有的事不猜。
Twinchat知識型 AI 客服
WHY TWINCHAT
不是很會聊天，
是查得到出處才開口。
一般 AI 可能在資料不足時補出看似合理的答案。Twinchat 每次都先從你指定的知識內容找出相關段落，再依據段落作答；找不到時，會清楚說明界線。
HOW IT WORKS
每一次回答，
都走過四個步驟。
不靠印象作答。從理解問題、檢索知識到留下紀錄，每一步都有清楚邊界。
- 01
讀懂問題
辨認訪客真正想問的主題，不受限於固定關鍵字。
- 02
找出段落
從已啟用的知識內容中，找出語意最相關的依據。
- 03
依據作答
只根據取回的內容組織答案；資料不足就明確拒答。
- 04
留下紀錄
保存問題、回答與檢索依據，方便後續檢查與改善。
REAL-WORLD SCENARIOS
知道怎麼答，
也知道何時停下來。
從一般詢問到資料外問題與惡意指令，用三種常見情境看 Twinchat 如何守住答案界線。
WHAT YOU GET
網站上的窗口，
加上你掌握的後台。
訪客得到自然的問答體驗；營運端保留知識、版本與品質的控制權。
繁中與英文問答
訪客用哪種語言提問，就以相同語言回覆。
接續對話脈絡
理解最近幾輪問答，不必每次重新交代主題。
看見回答依據
檢視每次回答參考的段落，定位缺漏或錯誤知識。
收集訪客回饋
從按讚與倒讚找出需要優先改善的回答。
保留知識版本
新內容確認後才啟用，需要時可快速切回舊版本。
KNOWLEDGE WORKFLOW
內容改了，
不用重新訓練模型。
知識就是可管理的內容。更新、檢查、發布與回退，都由明確版本控制。
- 上傳
加入新版本
上傳更新後的知識內容，系統自動處理並建立索引。
- 檢查
先不影響訪客
處理完成後維持待啟用，既有版本照常回答。
- 發布
確認後才切換
檢查無誤再啟用，所有新對話立即使用新知識。
- 回退
舊版本仍可恢復
若內容有誤，可重新啟用先前版本，縮短修復時間。
MEASURABLE QUALITY
不是看起來會答，
而是每次改動都重新驗證。
將真實問題與風險情境整理成可重跑的測試，更新知識或提示規則後，重新檢查四道品質閘門。
找對資料
應該回答的問題，是否取回正確的知識段落。
忠於依據
答案裡的每項敘述，是否都能由提供的內容支持。
正確拒答
資料不足時是否清楚停下，而不是補出未知資訊。
守住設定
遇到提示詞攻擊時，是否拒絕洩漏規則與內部資訊。
FAQ
導入前，
常見的幾個問題。
Twinchat 跟一般聊天機器人有什麼不同？
Twinchat 會先從你指定的知識內容找出相關段落，再依據這些內容回答。資料不足時會明確說明，而不是用一般常識補出答案。
需要更換現有網站嗎？
不需要。Twinchat 的對話視窗可嵌入既有網站，會依桌面與手機版面調整。實際導入時會確認網站來源與安全設定。
內容更新後，要重新訓練 AI 嗎？
不用重新訓練模型。上傳新的知識版本並確認內容後即可啟用；舊版本仍會保留一段時間，方便檢查與回退。
可以知道 AI 為什麼這樣回答嗎？
可以。後台會保留對話、回答與當時取回的知識段落，方便確認依據、找出內容缺口並持續改善。
如何評估是否適合導入？
先整理希望 Twinchat 回答與不應回答的問題，再以現有內容建立小範圍驗證。我們會一起確認知識範圍、網站整合方式與上線前的品質門檻。
LET'S TALK
把重複回答的問題，
變成可靠的知識入口。
帶著現有 FAQ、服務文件，或只是最常被問的幾個問題來聊。我們會一起確認 Twinchat 適合從哪裡開始。
來信洽談導入 通常於 1–2 個工作天內回覆